2025 yerleştirme · SAY · 1 program

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (uolp) taban puanları ve başarı sıralamaları

2025 yerleştirme verisi2026 tercihi için referansSAY puan türü1 program

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (uolp) taban puanları ve başarı sıralamaları aşağıda tek tabloda: 1 üniversitede toplam 1 Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (uolp) programı, 2025 yerleştirme sonuçlarıyla. Bunların 0 tanesi kontenjanını doldurdu, 1 tanesi doldurmadı — yani o programlara bir sonraki yıl çok daha rahat yerleşilebilir.

ÖSYM başarı sırası şartı: Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (uolp) programlarını yalnızca SAY puan türünde başarı sırası 300.000 ve daha iyi olan adaylar tercih edebilir (2026 YKS Kontenjan Kılavuzu). Sıralaması bu barajın gerisinde olan aday, programı listesine yazsa bile yerleştirme işlemine alınmaz — tercih hakkı boşa gider.

1program

1üniversite

—en yüksek taban puan

—en iyi başarı sırası

5toplam kontenjan

1 / 0devlet / vakıf

Tabloyu nasıl okumalısın?

Taban puan, o programa en son yerleşen öğrencinin puanıdır; her yıl sınavın zorluğuna göre topluca yükselip düşer. Başarı sıralaması ise senin Türkiye genelindeki yerini gösterir ve yıllar arasında çok daha güvenilir bir kıyas ölçüsüdür. Bu yüzden tercih yaparken puana değil, başarı sıralamasına bakmalısın.

Tablodaki Δ 1 yıl sütunu, programın 2024 sıralamasıyla 2025 sıralaması arasındaki farktır. Eksi değer, aynı bölüme girmek için geçen yıla göre daha iyi bir sıralama gerektiği anlamına gelir.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (uolp) taban puanları — tam liste (2025)

Üniversite	Şehir	Taban puan	Başarı sırası	Δ 1 yıl	Yön	Kontenjan
İstanbul ÜniversitesiDevlet · Ücretli · İng.	İstanbul	dolmadı	—	—	—	5

“Δ 1 yıl” bir önceki yıla göre başarı sırası farkıdır. Eksi değer sıranın küçüldüğünü, yani bölüme girmenin zorlaştığını gösterir. Sağdaki çubuk bu farkın tablodaki en büyük değişime oranıdır.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (uolp) hangi şehirlerde okunuyor?

1 program 1 farklı şehre dağılmış durumda. En çok program bulunan şehirler:

İstanbul 1

Bu tablodaki hangi program senin için gerçekçi?

Sıralamanı gir; Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (uolp) programlarını 11 kritere göre — şehir, yurt imkânı, iş bulma oranı, akademisyen başına öğrenci, kampüs — senin önceliklerine göre sıralayalım. Ücretsiz, üyelik gerekmez.

Bana uygun programları bul Önce puanımı hesapla

SAY puan türündeki diğer bölümler

Bilgisayar MühendisliğiSAY · 323 program HemşirelikSAY · 295 program Elektrik-elektronik MühendisliğiSAY · 257 program Fizyoterapi ve RehabilitasyonSAY · 225 program Beslenme ve DiyetetikSAY · 215 program TıpSAY · 215 program Endüstri MühendisliğiSAY · 199 program Makine MühendisliğiSAY · 198 program

Tüm bölümlerin taban puanları

Sık sorulan sorular

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (uolp) hangi puan türüyle tercih edilir?

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (uolp), Sayısal (SAY) puan türüyle tercih edilir. Puan türü, hangi testlerdeki netlerinin yerleştirme puanına gireceğini belirler.

Bu taban puanlar 2026 tercihinde aynı kalır mı?

Hayır. Tablodaki değerler 2025 yerleştirmesinin sonucudur ve 2026 tercihi için yalnızca referanstır. Kontenjan değişiklikleri, sınavın zorluğu ve aday sayısı taban puanları her yıl oynatır. Bu yüzden tercih listeni tek yılın puanına değil, birkaç yılın eğilimine ve bant mantığına (şans / gerçekçi / güvenli) göre kurmalısın.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (uolp) için devlet mi vakıf üniversitesi mi?

Bu bölümde 1 devlet, 0 vakıf programı var. Vakıf üniversitelerinde burslu (ücretsiz) kontenjanların taban puanı genellikle devlet üniversitelerinden yüksektir; ücretli ve %50 indirimli kontenjanlar ise çok daha düşük puanlarla dolar. Tabloda 'Öğretim' sütunu bu ayrımı gösterir.

Veri kaynağı ve sorumluluk sınırı

Tablodaki taban puan, başarı sıralaması, kontenjan ve yerleşen sayıları 2025 YKS yerleştirme sonuçlarına dayanır; kaynak olarak ÖSYM ve YÖK Atlas gibi resmî ve kamuya açık yayınlar kullanılmıştır. Sayfa bilgilendirme amaçlıdır; resmî tercih işlemlerinde ÖSYM'nin kendi kılavuzu ve verileri esastır. Bir hata fark edersen bize yaz, düzeltelim.